Calculadora de movilidad urbana del futuro: una herramienta de infraestructura de movilidad eléctrica

MARCADOR
Calculadora de movilidad urbana del futuro: una herramienta de infraestructura de movilidad eléctrica

La Future Mobility Calculator (FMC) es una herramienta basada en Excel que ayuda a las ciudades a tomar decisiones informadas sobre el futuro de sus sistemas energéticos y de movilidad. Utilizando datos demográficos específicos de la ciudad, escenarios de movilidad, patrones e infraestructura de carga y datos de costos, la FMC estima la cantidad y el costo de la infraestructura requerida, así como la reducción de emisiones y los beneficios sociales relacionados. La herramienta se basa en datos locales y escenarios de adopción ingresados ​​por el usuario, pero en los casos en que los datos locales no están disponibles, la herramienta utiliza datos predeterminados en su lugar. La FMC no proporciona un análisis cuantitativo detallado para la adopción de vehículos eléctricos y el establecimiento de objetivos, los impactos de la carga en la red de distribución local ni una evaluación rigurosa del análisis de costos y beneficios. Por lo tanto, serán necesarios análisis cuantitativos más detallados para tomar decisiones sólidas.

Instrucciones:

  1. Pestaña Vista general
    1. La pestaña Descripción general describe las siguientes pestañas y su contenido al mismo tiempo que proporciona una clave de usuario simple. Las celdas amarillas se pueden manipular, mientras que las grises no.
  2. Pestaña de glosario
    1. La pestaña Glosario proporciona definiciones de los términos utilizados en el resto de la herramienta.
  3. Pestaña de fuentes
    1. La pestaña Fuentes contiene enlaces a fuentes y/o descripciones de los datos predeterminados utilizados en toda la herramienta.
  4. Pestaña Entrada de datos iniciales
    1. La pestaña Entrada de datos iniciales es el primer paso principal para que el usuario proporcione datos específicos de la ciudad. Estos datos incluyen información general de la ciudad e información sobre electricidad de la ciudad. En base a esto, la herramienta asignará ciertas características para ayudar a obtener datos predeterminados para el análisis.
  5. Pestañas Datos de ciudad, Datos de movilidad, Datos de carga y Datos de costos
    1. Comenzando en la pestaña Datos de la ciudad y continuando con las siguientes pestañas, la información se divide entre entrada manual y entrada predeterminada. Si no hay valores locales disponibles, el FMC utilizará los datos predeterminados.
    2. En el extremo derecho hay cuadros de información que aclaran la información solicitada para cada sección de datos.
    3. Dentro de estas pestañas, los usuarios brindan información más detallada sobre su ciudad, el panorama de movilidad en evolución, la infraestructura de carga y los costos relacionados.
  6. Pestaña de resultados
    1. La pestaña Resultados contiene tres paneles de resultados diferentes, cada uno dividido en diferentes categorías con resultados mostrados para la Línea de base (la herramienta asume 2020 como línea de base), 2035 y 2050.
    2. El panel de costos muestra los costos de infraestructura de carga, los costos de electricidad y los costos de inversión en vehículos. El Panel de Beneficios muestra los beneficios sociales y de reducción de emisiones. El Panel de infraestructura muestra diferentes características de movilidad, así como resultados del consumo de electricidad y los cargadores necesarios.
  7. Pestaña de costos y beneficios seleccionados anualmente
    1. La pestaña Costos y beneficios seleccionados anualmente proporciona resultados anuales.

Esta es una herramienta de código abierto, todas las hojas de entrada de datos, hojas de cálculo, hojas de datos predeterminadas, etc. se pueden ver y editar según sea necesario.

Como esta es la primera versión de la herramienta, comparta sus comentarios e informe cualquier problema a Vishant Kothari. vishant.kothari@wri.org. Sus conocimientos ayudarán a mejorar el desarrollo y la funcionalidad de la herramienta para futuras iteraciones.

Recursos de aprendizaje relacionados

Ayuda al aprendizaje

Deep Dive Resumen de proyectos 2023

Centro Ross de la IRG Deep Dive La Iniciativa de Ciudades se centra en proyectos estratégicos impulsados ​​localmente como puntos de entrada para fomentar un cambio transformador, intersectorial y de largo plazo. A través de la iniciativa, WRI proporciona financiamiento estratégico y capacidad técnica adicional para apoyar varios proyectos, desde descarbonizar el transporte y mejorar la acción climática hasta fortalecer la preparación para desastres y la resiliencia urbana. La iniciativa también...

Ver recurso
Ayuda al aprendizaje

Noviembre de 2023 Actualizaciones del proyecto de la red WRI

Este contenido compartirá los aspectos más destacados del trabajo que se está realizando en las oficinas de país de la WRI. Estos aspectos destacados provienen de la reunión de todo el personal de las ciudades de noviembre de 2023.

Ver recurso
Ayuda al aprendizaje

Siete transformaciones para ciudades más equitativas y sostenibles

El Instituto de Recursos Mundiales (WRI) pasó seis años investigando los desafíos económicos, demográficos y de recursos y cómo amplían las brechas en los servicios urbanos. Luego sintetizamos una gran cantidad de evidencia sobre cómo brindar acceso equitativo a servicios y oportunidades urbanos (tierra, vivienda, transporte, energía, agua, saneamiento y empleo seguro) puede conducir a ciudades más prósperas económicamente y ambientalmente más sostenibles para todos. La IRG identificó condiciones críticas...

Ver recurso